Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.
Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Познань (Польща), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).
Опис ролі:
Ми в пошуках AI Engineer для AI команди нашого продукту eWizard.
Обов’язки:
Проектування, розробка та впровадження складних багатоетапних ШІ агентів з використанням інструментів, управління пам'яттю та контекстом, використовуючи фреймворки LangChain, LangGraph та LangSmith, а також інтегруючи їх з базовими LLM.
Інтеграція LLM із зовнішніми інструментами, API, джерелами знань та корпоративними системами.
Створення рівнів пошуку (наприклад, гібридний пошук, векторний пошук, фільтрування метаданих), оптимізованих для використання LLM.
Оновлення знань щодо новітніх технологій та найкращих практик для створення додатків на основі ШІ.
Необхідні знання та навички:
3+ роки комерційного досвіду у full-stack розробці.
Володіння TypeScript, Node.js, Vue.js.
Глибоке розуміння принципів проектування програмного забезпечення, шаблонів проектування та сучасних найкращих практик розробки.
Досвід роботи з NoSQL та векторними базами даних (бажано OpenSearch).
Практичний досвід у проектуванні та впровадженні робочих процесів AI-агентів з використанням інструментів, пам'яті та управління контекстом.
Глибоке розуміння поведінки та шаблонів агентів, таких як планування, пошук та самокорекція.
Глибоке знання та комерційний досвід використання бібліотек LangChain та LangGraph.
Практичний досвід у впровадженні робочих процесів RAG.
Практичний досвід в оцінюванні та тестуванні систем штучного інтелекту.
Буде плюсом:
Досвід роботи з архітектурою на основі мікросервісів.
Досвід роботи з AWS (S3, Lambda, ECS, Bedrock).
Досвід роботи з Docker та Kubernetes.
Знання Python.
